第107章 别叫老板，叫老师 (1/7)

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站在宽敞明亮的走廊里挂了电话，麦可·乔丹整理了一下身上的西装，这才踱着步子走进了不远处的会议室。

他此刻并不在伯克利分校，而在大名鼎鼎的微软研究院矽谷实验室。

正如刚才跟彼得·萨纳克聊的那样，当研究经费因为种种原因出现缩减，有能力的大佬们就会选择更多的商业性合作来获取资金，维持研究。

这次他就是专门来跟微软谈合作的。

这些年微软研究院矽谷实验室一直跟伯克利分校联系比较紧密。

比如双方本就有许多联合研究项目，还会共同指导博士生。

伯克利分校许多教授都在担任这里的顾问或者访问研究员。

同样，伯克利分校也会经常邀请这里的研究人员来学校讲课。

这次麦可·乔丹是来签署一份合同的，双方将共同合作研究下一代分布式优化算法设计，也就是AzureML。

对于微软来说这也是一次非常必要的合作。

毕竟人工智慧依然是最重要的发展方向之一。

这次合作的目的，也是希望能将分布式优化、机器学习理论等等伯克利的强项，转化为AzureML平台的核心竞争力。

简单来说就是让微软的云平台能提供更快、更便宜、更可靠、以及更能处理极端规模问题的AI计算计算平台，来应对同行的竞争。

没办法，对于微软来说他们错过了移动网际网路时代。自然不想再错过云计算时代。

然而世界云计算市场同样竞争激烈。亚马逊的AW、谷歌的云平台这些全球挑战自不必说。

区域市场上诸多华夏公司的挑战同样让人伤神。

比如小里云、华为云等等————

而且这次合作还有更深层次的目的。

微软越来越不满对penAI的依赖了。尤其是penAI运行和训练大模型成本太高了！